基于小波包变换和蚁群算法的纹理分类

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分类 小波包变换 蚁群算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TIB91.41
• 字数: 2858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.061

摘要

提出了一种波包变换和蚁群算法相结合的纹理分类新方法.首先采用小波包变换提取纹理图像的纹理特征向量,然后用蚁群算法进行训练和分类.实验表明小波包变换和蚁群算法应用到纹理分类领域,是一次有效的尝试.