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基于小波变换和蚁群算法的纹理分割
基于小波变换和蚁群算法的纹理分割
作者:
曹鹏
李峰
李春月
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
纹理分割
小波变换
蚁群算法
特征提取
摘要:
纹理分割是图像模式识别中的关键步骤,但直到现在仍然没有一种有效的方法能够解决.本文提出了一种新的基于小波变换和蚁群算法的纹理分割方法.该方法首先用小波变换提取图像不同频带的纹理特征,然后提出具有聚类能力的蚁群算法数学模型,并用这个模型来进行分割.实验结果表明,该方法是一种有效的纹理分割方法.
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内容分析
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引文网络
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期刊文献
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于小波变换和蚁群算法的纹理分割
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
纹理分割
小波变换
蚁群算法
特征提取
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
图形与图像
研究方向
页码范围
53-54,61
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
2292字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2009.06.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李峰
长沙理工大学计算机与通信工程学院
103
702
14.0
17.0
2
曹鹏
长沙理工大学计算机与通信工程学院
2
13
2.0
2.0
3
李春月
长沙理工大学计算机与通信工程学院
2
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
纹理分割
小波变换
蚁群算法
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
期刊文献
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