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摘要:
纹理分割是图像模式识别中的关键步骤,但直到现在仍然没有一种有效的方法能够解决.本文提出了一种新的基于小波变换和蚁群算法的纹理分割方法.该方法首先用小波变换提取图像不同频带的纹理特征,然后提出具有聚类能力的蚁群算法数学模型,并用这个模型来进行分割.实验结果表明,该方法是一种有效的纹理分割方法.
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文献信息
篇名 基于小波变换和蚁群算法的纹理分割
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 纹理分割 小波变换 蚁群算法 特征提取
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 53-54,61
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
2 曹鹏 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 13 2.0 2.0
3 李春月 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分割
小波变换
蚁群算法
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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