过热器机理模型的遗传算法参数优化方法研究

• 作者: CUI Ning WANG Bing-shu 李利平 马进
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过热器 机理模型 遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 2433-2436
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3309字
• 语种: 中文

摘要

针对过热器模型各参数存在的强耦合性,提出了基于遗传算法的机理模型参数优化方法.建立过热器数学模型,确定优化参数,应用遗传算法进行优化,直到模型精度达到要求.仿真研究表明,运用该方法建立的过热器模型达到预定精度要求;优化过程自动进行,缩短了建模和优化时间.这种方法具有通用性,简单易行,为火电厂仿真机数学建模和参数优化提供一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马进	华北电力大学控制科学与工程学院	102	1356	20.0	33.0
2	李利平	华北电力大学控制科学与工程学院	10	103	6.0	10.0
3	CUI Ning	华北电力大学控制科学与工程学院	2	39	2.0	2.0
4	WANG Bing-shu	华北电力大学控制科学与工程学院	1	14	1.0	1.0