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聚类算法在网络入侵检测技术中的作用
聚类算法在网络入侵检测技术中的作用
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摘要：
该文探讨了聚类算法作为一种无监督的异常检测技术,在网络入侵检测技术中的作用,并通过具体分析K-means算法和迭代最优化算法的优劣,把两种算法结合起来,提出一种新的分类算法。
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文献信息
| 篇名 | 聚类算法在网络入侵检测技术中的作用 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 模式识别 无监督的异常检测技术 聚类算法K-means算法 迭代最优化算法 | ||
| 年，卷（期） | 2008,（11Z） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 1194-1196 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP393.08 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
无监督的异常检测技术
聚类算法K-means算法
迭代最优化算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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