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摘要:
研究了基于模糊交互式多模型算法解决多假设多目标跟踪中的新目标数据相关问题.使用模糊交互式多模型算法处理新目标的数据相关问题.能够提高跟踪精度、时间效率.用隶属度表示每个模型与所跟踪新目标的隶属关系,根据隶属度选择最佳的模型对新目标进行跟踪.仿真结果表明,该方法不仅能够处理新目标的数据相关,同时又能够提高算法的时间效率.
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文献信息
篇名 一种模糊算法及其在多假设多目标跟踪中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多假设跟踪 交互多模型 数据关联 模糊系统 目标跟踪
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 224-226,240
页数 4页 分类号 TN953
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小俊 江南大学信息工程学院 170 1079 17.0 22.0
2 李爱军 江苏科技大学电子信息学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多假设跟踪
交互多模型
数据关联
模糊系统
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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