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摘要:
人工神经网络是一种由大量简单的处理单元组成的非线性、自适应、自组织系统.本文介绍了神经网络的基本要素、网络拓扑结构特性及不同网络拓扑结构下的工作特性,并综述了BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络这三种应用比较广泛的神经网络的网络拓扑结构及算法.
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文献信息
篇名 三种常用的人工神经网络
来源期刊 内江科技 学科 工学
关键词 人工神经网络 拓扑结构 算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 22-23
页数 2页 分类号 TP3
字数 1751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1436.2008.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫爱玲 昆明理工大学理学院 25 153 5.0 12.0
2 曲杨 昆明理工大学理学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
拓扑结构
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内江科技
月刊
1006-1436
51-1185/T
大16开
四川省内江市
1980
chi
出版文献量(篇)
24629
总下载数(次)
43
总被引数(次)
35459
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