基于Spike神经元的神经网络及其股市预测模型

• 作者: 周建 沈虹
• 来源期刊: 商场现代化
• 学科: 经济
• 关键词: Spiking神经网络 学习模型 股市预测
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 财经论坛
• 页码范围: 364-365
• 页数: 2页
• 分类号: F8
• 字数: 1543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3102.2008.12.247

摘要

Spikng神经网络是一种新型的神经网络,它采用更接近于生物神经元的动态的spike神经元作为计算单元,进行信息的编码和处理.文中给出了基于粒子群算法的spiking神经网络学习模型,并运用于上证指数的趋势预测,结果表明其用于股市预测是有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建	南京审计学院金审学院	12	82	4.0	9.0
2	沈虹	南京审计学院金审学院	9	20	2.0	4.0