基于主元分析与支持向量机超参数调节的人脸识别研究

• 作者: 崔连延 李兰兰 李娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主元分析 支持向量机 超参数
• 年，卷（期）: 2008,（12X）
• 页码范围: 2703-2705
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

该文阐述了基于主元分析和支持向量机的人脸识别算法,并对算法进行了改进。实验使用的是ORL人脸库,该方法先用PCA方法进行特征提取,再用支持向量机构造分类器进行分类,最后利用支持向量机超参数调节的方法进一步提高了识别率,实验结果验证了该算法的可行性并得到了较好的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔连延	辽宁工业大学电子与信息工程学院	15	68	3.0	8.0
2	李兰兰	辽宁工业大学电子与信息工程学院	4	3	1.0	1.0
3	李娜	辽宁工业大学电子与信息工程学院	7	5	2.0	2.0