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摘要:
车牌定位在车牌自动识别中起着非常重要的作用,定位准确度直接影响车牌识别的正确率.文中使用了数学形态学和几何拓扑学相结合的方法对车牌区域进行定位提取.该方法首先采用Top-Hat变换以及开、闭运算对抓拍的车辆图像进行预处理;然后采用连通体态分析法(CCA)对图像进行粗定位;最后对计算得到的车牌候选区的欧拉数进行判别,最终提取真正的车牌区域.实验证明该方法能够很好的对牌照区域顶角进行快速搜索定位,将牌照从复杂背景图像中分割出来.
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文献信息
篇名 LPR系统车牌定位提取方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车牌识别 车牌定位 数学形态学 几何拓扑学
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 图形图像、模式识别
研究方向 页码范围 198-201
页数 4页 分类号 TP391
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈少平 中南民族大学电子信息工程学院 68 340 12.0 16.0
2 朱俊梅 中南民族大学电子信息工程学院 3 51 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
车牌定位
数学形态学
几何拓扑学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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