一种基于小波变换的马尔可夫随机场的视频对象分割

• 作者: 刘海华 李梅 谢磊 高智勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫随机场 小波变换 视频图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.061

摘要

马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)理论已经被广泛地应用于视频图像的分割.提出一种基于小波变换的马尔可夫随机场模型的视频对象分割算法.该算法利用小波变换将图像序列分解到小波域,并在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数.通过迭代求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动对象.仿真结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,提高构成对象边界像素的数量,快速有效地提取出视频对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学电子信息工程学院	66	472	13.0	18.0
2	高智勇	中南民族大学电子信息工程学院	45	209	7.0	11.0
3	李梅	中南民族大学电子信息工程学院	19	42	4.0	6.0
4	谢磊	中南民族大学电子信息工程学院	2	5	2.0	2.0