模糊C均值聚类在入侵检测中的应用研究综述

• 作者: 刘胜全 翟自领
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 模糊聚类 入侵检测
• 年，卷（期）: 2008,（28）
• 所属期刊栏目: 网络通讯及安全
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2008.28.032

摘要

随着网络技术的发展和网络规模的扩大,针对计算机网络攻击的方式也日趋多样,那么入侵检测就成为了网络安全研究的热点.为此分析研究了模糊C均值聚类算法在入侵检测中的应用,在此基础上从初始聚类中心、初始化隶属度矩阵、加权指数m和与其他方法相结合四个方面对其在入侵检测中的应用做了进一步的研究.并且讨论了这些算法存在的问题.同时指出了模糊C均值聚类在入侵检测中的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜全	新疆大学现代教育技术中心	49	198	7.0	10.0
2	翟自领	新疆大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0