基于Elman网络的时延预测及其改进

• 作者: 杨先一 王宏伟 金文标
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时延 Elman神经网络 动态递归
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TP24
• 字数: 2211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.042

摘要

分析了网络传输时延的组成和特点,提出了利用Elman神经网络预测网络传输时延,运用Matlab软件对其预测进行仿真,结果证明Elman神经网络能很好地预测网络时延,为了进一步提高神经网络的逼近能力和动态特性,提出了一种改进的基于输入层、隐藏层、输出层神经元的动态递归神经网络.实验证明,改进的Elman神经网络比原来的网络具有更好的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金文标	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	24	178	8.0	12.0
2	王宏伟	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	8	64	5.0	8.0
3	杨先一	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	5	55	3.0	5.0