基于粒子群算法的测井岩心深度自动归位研究

• 作者: 李莉 谢绍龙 马建海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 岩心归位 测井
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-242
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.073

摘要

为解决传统岩心深度手动归位不准确、主观性强等缺点,提出了一种利用粒子群算法实现岩石物理实验数据深度自动归位的方法.基于同一深度的测井参数与岩心的物理试验数据具有相关性这一事实,以测井曲线深度为基准,寻找岩心深度全局位移最小、数值变化趋势对应性最好的优化算法.实验表明:用粒子群算法可以快速有效地实现以测井曲线深度为标准的岩心深度自动归位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建海	青海油田勘探事业部	12	198	7.0	12.0
2	李莉	中国石油大学计算机科学与技术系	81	454	13.0	19.0
3	谢绍龙	中国石油大学资源信息学院	4	47	3.0	4.0