自适应背景提取算法的比较

• 作者: 刘富强 王正勤
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Surendra算法 自适应中值滤波算法 高斯混合算法
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.078

摘要

介绍几种背景自适应提取算法的原理,分析算法在交通视频检测中的仿真效果.依据交通场景提取中实时性、准确性等关键技术指标,采用基于"真理图"的量化评估方法,在多种复杂交通场景中利用recall,precision评价参数对背景提取算法的效果进行比较分析,明确被评价算法的性能特点与适用的交通场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正勤	安徽商贸职业技术学院计算机系	21	82	4.0	8.0
2	刘富强	同济大学电子与信息工程学院	74	866	15.0	27.0