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摘要:
基于步态的身份识别是近几年出现的一种新的生物识别技术.提出了一种融合静态特征与动态特征的步态识别方法,该算法使用小波矩描述步态序列图像的静态特征,接着使用主元分析法对小波矩进行降维,而图像的动态特征则用人体轮廓的3个宽度特征来描述.最后,通过实验证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于组合特征的步态识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 步态识别 小波矩 主元分析法
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 168-170,184
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4617字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋加伏 长沙理工大学计算机与通信工程学院 62 490 14.0 18.0
2 杨鼎强 长沙理工大学计算机与通信工程学院 25 95 6.0 8.0
3 宋艺 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
小波矩
主元分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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