基于量子粒子群优化的属性约简

• 作者: 吕士颖 王晓东 郑晓鸣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群优化 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 65-66,69
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.023

摘要

量子粒子群优化(QPSO)算法改进了粒子进化策略,使粒子具有更大搜索空间,可更好地避免陷入局部最优.该文将普通QPSO算法转化为二进制QPSO算法,提出基于QPSO优化的属性约简算法.实验结果表明,二进制QPSO算法的约简结果优于Hu算法和粒子群优化约简算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕士颖	福州大学数计学院	4	32	3.0	4.0
2	郑晓鸣	福州大学数计学院	4	38	3.0	4.0
3	王晓东	福州大学数计学院	66	432	14.0	17.0