一种遗传量子粒子群的属性约简算法

• 作者: 周丽娟 王加阳 谢颖
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 遗传算法 量子 粒子群 收敛
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TP391
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2010.06.013

摘要

针对粒子群算法收敛速度不佳和易陷入局部最优的问题,提出了一种遗传量子粒子群优化(GQPSO)的属性约简算法,GQPSO算法利用量子系统较大的搜索范围,并借鉴遗传算法的选择、变异等操作,从而避免了算法过早收敛至局部最优,且能得到可观的收敛速度.实验结果表明,GQPSO算法具有更快的收敛速度和全局搜索能力,提高了属性约简的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王加阳	中南大学信息科学与工程学院	140	1000	15.0	24.0
2	周丽娟	湖南工业大学科技学院	22	126	4.0	11.0
3	谢颖	中南大学信息科学与工程学院	18	240	8.0	15.0