一种改进的粒子群优化算法

• 作者: 王德强 祁佳 罗琦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 惯性权重 进化计算
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 80-81,121
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.024

摘要

粒子群优化算法(PSO)是一种生物进化技术.依据粒子间的相互影响发现搜索空间中的最优解.通过分析基本PSO算法的进化方程,研究了一种具有更好收敛速度和全局收敛性的改进PSO算法.5个典型测试函数的仿真实验表明该改进算法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗琦	南京信息工程大学信息与控制学院	32	192	9.0	12.0
2	祁佳	南京信息工程大学信息与控制学院	2	18	2.0	2.0
3	王德强	南京信息工程大学信息与控制学院	2	18	2.0	2.0