用于调制信号特征选择的改进遗传算法

• 作者: 葛临东 薛富强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 特征选择 种群多样性 选择压力 约束惩罚
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 213-214,222
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.075

摘要

在特征选择中,特征子集的优化结果影响分类识别的正确率.简单遗传算法存在早熟收敛和局部搜索能力弱的缺陷.在进化过程中,保持合适的个体选择压力,抑制种群多样性的快速下降,是提高遗传算法性能的关键.该文提出一种新的自适应约束惩罚措施,应用相关联赛选择和相关家庭竞争算子对基本遗传算法进行改进,并用于通信信号调制特征选择.仿真结果表明,该算法的收敛性和稳定性均有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛临东	信息工程大学信息工程学院	91	725	15.0	21.0
2	薛富强	信息工程大学信息工程学院	7	38	4.0	6.0