基于改进混沌遗传算法的人脸特征选择

• 作者: 李明 杜文霞 谭萍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 人脸识别 主成分分析 混沌遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 108-111
• 分类号: TP3
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.12.034

摘要

针对如何选定PCA特征空间维数的问题,提出了一种基于改进混沌遗传算法的特征选择方法.改进的混沌遗传算法采用两种不同规则的混沌映射,维持了种群的多样性,增强了算法的全局搜索能力.利用改进的混沌遗传算法对PCA变换后的特征向量进行选择,可以快速搜索到最有利于分类的特征子空间.仿真实验表明,该方法不但降低了特征空间的维数,而且获得了比采用其它方法更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	谭萍	甘肃联合大学电子信息工程学院	11	47	5.0	6.0
3	杜文霞	兰州理工大学计算机与通信学院	2	3	1.0	1.0