一种基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法

• 作者: 曾辉 董晓庆 谢森林 陈洪财
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 双向二维PCA((2D)2PCA) 遗传算法(GA) 特征空间
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 656-661
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5569字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种双向二维PCA((2D)2 PCA)及改进遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.该方法首先利用(2D)2PCA分别从图像的行、列方向进行特征提取,然后通过遗传算法对提取的特征空间以并行的方式进行优化,得到最优行、列特征空间,最后根据最优特征空间进行分类.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法较之传统的方法具有更高的识别率及识别速度,在各种鉴别特征维数下更具鲁棒性,是有效的人脸识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓庆	韩山师范学院物理与电子工程系	20	53	4.0	5.0
2	谢森林	韩山师范学院物理与电子工程系	13	33	3.0	5.0
3	曾辉	韩山师范学院物理与电子工程系	14	21	3.0	3.0
4	陈洪财	韩山师范学院物理与电子工程系	24	43	4.0	4.0