基于多种群遗传算法的人脸特征定位

• 作者: 张永 张译匀 王芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征定位 活动形状模型 多种群遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 167-169,212
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0544

摘要

活动形状模型(Active Shape Model,ASM)是一种用于特征定位的统计形状模型.在原活动形状模型的基础上,提出一种新的多种群遗传算法(Multipopulation Genetic Algorithm,MPGA)去搜索人脸图片的最好表示.并且根据面部各主要特征的特点确定适应度函数.实验结果表明,改进的ASM对于人脸特征定位有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	兰州理工大学计算机与通信学院	12	27	3.0	5.0
2	张永	兰州理工大学计算机与通信学院	55	314	10.0	14.0
3	张译匀	兰州理工大学计算机与通信学院	2	4	1.0	2.0