改进量子遗传算法辨识超混沌系统

• 作者: 何颖 张海丽 石黄霞 鹿剑
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子光学 混沌参数辨识 改进量子遗传算法 超混沌Chen系统
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 量子光学
• 页码范围: 578-583
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2016.05.011

摘要

混沌系统的参数辨识是非线性科学混沌控制与同步的关键问题.提出了具有良好全局搜索能力的改进量子遗传算法,将其用于混沌系统参数辨识问题.通过减小实际系统与数学模型的状态同步误差构造适应度函数,将参数辨识问题转化为多维优化问题.用此改进的算法对超混沌Chen系统进行了研究,并与基本量子遗传算法进行了比较,结果表明改进的算法具有更好的寻优能力,并证实了改进量子遗传算法的有效性、可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海丽	新疆工程学院电力工程系	11	4	2.0	2.0
2	何颖	新疆工程学院电力工程系	9	64	3.0	8.0
3	鹿剑		7	7	2.0	2.0
4	石黄霞	新疆工程学院电力工程系	22	57	3.0	7.0