基于PSO模糊聚类算法的入侵检测研究

• 作者: 张凌杰 张国辉 褚学征
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模糊均值算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 网络、通信息安全
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.044

摘要

提出一种将粒子群优化(PSO)和FCM相结合的聚类算法PSOFCA对入侵检测系统进行研究,克服FCM方法自身对初始值敏感、容易陷入局部最优等问题.最后对实验数据进行仿真实验,并将实验结果与其他算法结果相比较,结果表明PSOFCA算法在入侵检测中能获得较好的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国辉	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	16	327	7.0	16.0
2	褚学征	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	4	40	3.0	4.0