消除光照和姿态变化影响的人脸识别

• 作者: 卢春梅 牛海军 郝琳波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 灰度归一化 特征脸 姿态估计 加权最小距离分类器
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.049

摘要

光照和姿态变化带来的影响是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题.提出了消除这两方面影响的处理方法:首先对训练集里的图像应用灰度归一化处理,降低对光照强度的敏感度;然后进行姿态估计,并用特征脸方法计算不同姿态的特征子空间,最后提出了"姿态权重PWV(Pose's Weight Value)"这一概念,据此设计了加权的最小距离分类器WMDC(Weighted Minimum Distance Classifier),分配不同姿态权重消除姿态变化影响.在FERET和Yale B数据库上的实验结果表明,此方法能在很大程度上提高人脸光照和姿态改变时的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛海军	西安电子科技大学计算机学院	18	81	5.0	8.0
2	郝琳波	西安电子科技大学计算机学院	2	13	2.0	2.0
3	卢春梅	西安电子科技大学计算机学院	2	13	2.0	2.0