基于SIFT特征跟踪匹配的视频拼接方法

• 作者: 周焰 张朝伟 王耀康 程焱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征匹配 图像配准 视频拼接 图像拼接
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 169-172,191
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.050

摘要

针对不同摄像头的监控视频序列,提出了一种基于视频帧SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)特征跟踪的拼接方法.通过SIFT算法提取帧图像的特征,并在跟踪的估计区域搜索匹配特征,从而确定待整合帧之间的变换参数.实验结果表明,该方法较好实现视频快速拼接,且对重叠区域小、形变大、有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周焰	空军雷达学院信息与指挥自动化系	36	626	12.0	24.0
2	张朝伟	空军雷达学院信息与指挥自动化系	8	162	6.0	8.0
3	王耀康	空军雷达学院信息与指挥自动化系	1	23	1.0	1.0
4	程焱	空军雷达学院信息与指挥自动化系	3	42	3.0	3.0