基于混沌系统模型的非线性语音预测器

• 作者: 桂卫华 覃爱娜 黄仲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 语音信号处理 非线性预测器 径向基函数 重构相空间
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.044

摘要

语音信号的产生过程是非线性的,而且具有混沌性.相对于线性模型,在重构相空间中建立的语音信号模型更接近实际系统,神经网络是建立非线性系统模型的常用工具.实验结果表明:在重构相空间中建立的基于径向基函数神经网络的预测器较线性预测器在性能上有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	覃爱娜	中南大学信息科学与工程学院	25	126	7.0	10.0
3	黄仲	中南大学信息科学与工程学院	3	8	1.0	2.0