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摘要:
选用合适的训练、选择BP神经网络结构、连接权系数的方法和船舶实航数据,建立BP神经网络.用同一艘船的另两段实航数据验证该神经网络的泛化性能,在其中一段数据中人为加入缓变故障信号,用以检验其对缓变故障的敏感性.结果表明,系统能够跟踪同一条船不同航行状态的动态特性,对缓变故障也相当敏感,适用于一般海况船舶正常航行时平台罗经故障检测.
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文献信息
篇名 平台罗经故障检测的BP神经网络
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 平台罗经 故障检测 神经网络
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33,49
页数 5页 分类号 TP18
字数 4274字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐力平 郑州大学信息工程学院 15 66 6.0 7.0
2 张华杰 郑州大学信息工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
平台罗经
故障检测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导