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平台罗经故障检测的BP神经网络
平台罗经故障检测的BP神经网络
作者:
张华杰
徐力平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
平台罗经
故障检测
神经网络
摘要:
选用合适的训练、选择BP神经网络结构、连接权系数的方法和船舶实航数据,建立BP神经网络.用同一艘船的另两段实航数据验证该神经网络的泛化性能,在其中一段数据中人为加入缓变故障信号,用以检验其对缓变故障的敏感性.结果表明,系统能够跟踪同一条船不同航行状态的动态特性,对缓变故障也相当敏感,适用于一般海况船舶正常航行时平台罗经故障检测.
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
平台罗经故障检测的BP神经网络
来源期刊
郑州大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
平台罗经
故障检测
神经网络
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
30-33,49
页数
5页
分类号
TP18
字数
4274字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐力平
郑州大学信息工程学院
15
66
6.0
7.0
2
张华杰
郑州大学信息工程学院
2
8
1.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
平台罗经
故障检测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
主办单位:
郑州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-6841
CN:
41-1338/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市高新技术开发区科学大道100号
邮发代号:
36-191
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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