基于L*a*b*色彩空间的视神经边缘自动提取

• 作者: 于江波 张新媛 李居朋 陈后金
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视神经边缘提取 L*a*b*色彩空间 自适应形态学 区域辅助几何轮廊模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2009.00103

摘要

视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适心形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法.结合基于交叉网络的视神经自动定位,实现视神经边缘的自动提取.采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	于江波	北京交通大学电子信息工程学院	5	79	4.0	5.0
3	李居朋	北京交通大学电子信息工程学院	27	240	8.0	15.0
4	张新媛		5	57	5.0	5.0