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摘要:
针对永磁直线同步电动机伺服系统中负载扰动和负载质量变化等参数不确定性对伺服系统动态性能的影响,设计自构式反馈模糊神经网络控制器.该控制器在模糊控制的非线性辩识功能和神经网络的自学习功能的基础上,各层神经元的个数可以根据误差状况发生改变,从而在保留了神经网络自学习能力的同时,增强了神经网络的实时性,提高了伺服系统的动态性能.自构反馈机制的引进,增强了神经网络的适应性.仿真结果表明,基于自构式反馈模糊神经网络控制器的永磁直线电机伺服系统对于参数的变化、外部干扰等具有较强的抑制作用,系统具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 永磁直线电机自构式模糊神经网络控制器设计
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 永磁直线同步电动机 自构式模糊神经网络 模糊控制 非线性辩识 位置控制
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 643-647,659
页数 6页 分类号 TM351
字数 3869字 语种 中文
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永磁直线同步电动机
自构式模糊神经网络
模糊控制
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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