一种基于最小模糊熵遗传算法的SAR图像分割方法

• 作者: 张兴敢 温佳
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 模糊熵 图像分割 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 雷达与电子技术
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TN958
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5048.2009.01.008

摘要

在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能.本文在最大模糊熵分割方法的基础上,根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性,提出了一种新的图像分割隶属度函数,从而得到最小模糊熵分割方法,然后将最小模糊熵作为遗传算法的适应度函数应用于SAR图像,进行全局快速的最优阈值寻找.实验结果表明,由于最小模糊熵的抗噪能力强,将其作为遗传算法的适应度函数后,能够更有效地克服SAR图像中的乘性噪声,分割后的噪声点明显减少,图像目标清晰,分割效果明显优于最大模糊熵分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴敢	南京大学电子科学与工程系	100	853	16.0	24.0
2	温佳	南京大学电子科学与工程系	4	6	1.0	2.0