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摘要:
为满足挠性卫星姿态控制的更高要求,提出了一种基于径向基函数(RBF)网络辨识的模糊自适应控制方法。根据卫星姿态动力学方程,将RBF辨识网络引入模糊神经网络的T-S模型,以辨识卫星,在线修改模糊神经控制器(FNC)参数,使卫星的姿态角度达到设定值。仿真结果表明:该法能有效克服卫星的不确定性,提高卫星姿态的控制精度。
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基于RBF网络辨识的挠性卫星姿态自适应控制
挠性卫星
姿态控制
径向基函数网络
T-S模型
模糊自适应
基于路径规划的挠性航天器姿态自适应控制
挠性航天器
路径规划
特征模型
自适应控制
一类基于RBF神经网络的动态系统在线自适应辨识方法
神经网络
系统辨识
动态系统
自适应校正
基于RBF神经网络的机械臂自适应控制方法
机械臂
神经网络
辨识器
自适应控制
李亚普诺夫函数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于RBF网络辨识的挠性卫星姿态自适应控制
来源期刊 上海航天 学科 航空航天
关键词 挠性卫星 姿态控制 径向基函数网络 T-S模型 模糊自适应
年,卷(期) shhtzyw,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 V448.22
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢任远 7 13 1.0 3.0
2 吴德安 5 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
挠性卫星
姿态控制
径向基函数网络
T-S模型
模糊自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天(中英文)
双月刊
2096-8655
31-2169/V
大16开
上海市元江路3888号南楼
4-926
1984
chi;eng
出版文献量(篇)
3247
总下载数(次)
1
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