基于量子遗传参数优化的广义模糊熵阈值法

• 作者: 于海燕 范九伦
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 量子遗传算法 广义模糊熵 图像质量评价准则
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 305-311
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.02.021

摘要

利用量子遗传算法的优势,提出一种针对广义模糊熵参数的嵌套优化方法.利用量子遗传算法依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行寻优,同时依据模糊熵最大准则对每个参数m所对应的模糊隶属度参数也进行组合寻优,从而可实现基于广义模糊熵图像分割的自动阈值选取.实验证明本文方法对光照不均匀的图像进行分割,能取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院信息与控制系	250	2961	27.0	43.0
2	于海燕	西安邮电学院信息与控制系	9	16	3.0	4.0