生物信息学中的学习问题

• 作者: 李文滨 邹权 郭茂祖 韩英鹏
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 生物信息学 计算生物学 系统生物学
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据库挖掘
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

生物信息学是结合了信息科学和生命科学的一门交叉学科,兴起于人类基因组计划.随着人类基因组计划的完成与深入,生物信息的研究工作由原来的计算生物学时代进入后基因组时代,后基因组时代中一个最重要的分支就是系统生物学.本文从信息科学的视角出发,详细论述了机器学习方法在计算生物学和系统生物学中的若干应用.