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摘要:
针对SAR遥感图像在探测、传输过程中受到噪声干扰,不利于对其进行处理的问题,提出一种基于小波包和自适应阈值的SAR图像去噪方法.该方法采用小波包对SAR图像进行分解,与传统的小波分析相比,小波包分析能够提供一种更加精细的分析方法;然后采用自适应阈值的方法去除SAR图像中的噪声.实验结果表明,该算法能有效去除SAR图像中的噪声,在信噪比和主观视觉上都要优于小波去噪的方法.
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文献信息
篇名 基于小波包变换与自适应阈值的SAR图像去噪
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 小波包变换 最佳小波基 自适应阈值 中值滤波
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4267字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾未华 解放军理工大学气象学院 29 194 8.0 12.0
2 高太长 解放军理工大学气象学院 115 898 17.0 24.0
3 刘西川 解放军理工大学气象学院 35 283 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
最佳小波基
自适应阈值
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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