Matlab在蚁群聚类算法数据源产生中的应用

• 作者: 李明东 陈寿文
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 随机数产生 蚁群聚类 .net C#
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 216-219
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.07.062

摘要

从蚁群聚类算法模拟实验出发,结合待聚类数据源应满足可分性、稳定性和可变性特点的需求,针对数据源的产生和存储问题,给出了一种以服从正态分布的随机向量组来模拟的方法.通过Matlab随机数的产生和数据库的存储与更新技术的阐述,使用不同分布特征下的向量组来抽象数据源的可分性、对向量组的存储及更改,使其满足稳定性和可变性的处理方式,达到了模拟蚁群聚类实验的目的,于.Net环境下用C#Windows应用程序加以实现.在LF算法对产生的随机向量组作用后,运行结果表明该方法产生的数据源是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明东	西华师范大学微机应用研究所	171	656	11.0	18.0
2	陈寿文	西华师范大学微机应用研究所	5	31	3.0	5.0