基于粒子群优化的核主元分析特征的提取技术

• 作者: 潘宏侠 王福杰 魏秀业
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 核主元分析 特征提取 核函数参数 故障诊断 齿轮箱
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TH165|TP18
• 字数: 4713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.02.009

摘要

针对核主元分析在参数设置上的盲目性,提出应用粒子群优化算法优化核函数参数.并将核主元分析应用于特征提取中.首先建立核函数参数优化的数学模型,然后应用加速度自适应粒子群优化算法对其寻优,并通过Iris数据集进行仿真研究,验证其提取特征的有效性.将优化的核主元分析方法应用于齿轮箱典型故障的特征提取中,结果表明:参数优化的核主元分析能有效降低齿轮箱特征向量的维数,较线性主元分析取得更好的故障识别效果.该方法在机械故障信号的非线性特征提取中具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	魏秀业	中北大学机械工程与自动化学院	28	357	10.0	18.0
3	王福杰	中北大学机械工程与自动化学院	19	164	6.0	12.0