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摘要:
本文提出了一种基于二维最大熵的遗传聚类分割算法.该算法以RGB图像的G分量像素的灰度值为特征向量进行编码,利用二维直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对损伤苹果切片图像进行遗传聚类分割,克服了仅利用一维灰度直方图熵法的误分割,获得了较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于聚类遗传算法的损伤苹果切片图像分割方法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 二维最大熵 聚类,图像分割 损伤苹果
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 5-7,14
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春光 内蒙古农业大学机电工程学院 143 1087 17.0 25.0
2 乔斌 内蒙古农业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
二维最大熵
聚类,图像分割
损伤苹果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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