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摘要:
角点是图形图像的重要特征,对图形图像的理解和分析具有重要作用.角点检测的关键是对局部支撑域和曲率的估算.为此,提出一种基于直线拟合的自适应角点检测算法,设计了滑动窗口自适应调整策略,并用于边界点局部支撑域的选择.克服了以往局部支撑域事先固定不变的缺陷,且在滑动窗口的基础上提出基于特征向量夹角的曲率计算方法,克服了图像边缘噪声的干扰.针对改进的Harris角点检测算法和n链码角点检测算法进行比较,实验证明所提出的算法能对角点进行精确定位,抗噪能力强.
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文献信息
篇名 一种基于直线拟合的自适应角点检测算法
来源期刊 上海工程技术大学学报 学科 工学
关键词 角点检测 最小二乘法 协方差矩阵
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-444X.2009.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚砺 东华大学计算机科学与技术学院 31 226 8.0 13.0
2 万燕 东华大学计算机科学与技术学院 38 274 11.0 14.0
3 孙向阳 东华大学计算机科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
最小二乘法
协方差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海工程技术大学学报
季刊
1009-444X
31-1598/T
16开
上海市松江大学城龙腾路333号
1987
chi
出版文献量(篇)
1693
总下载数(次)
1
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