基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法

• 作者: 焦蓬蓬 郭依正
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 Gabor小波 图像识别 医学图像
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 18-21,24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.19.007

摘要

运用医学图像网格划分的方法,提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法,给出了算法流程,并进行了实验比较.结果表明,新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题,通过与现有算法及其他典型图像识别方法的对比验证,该方法可以取得更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭依正	南京师范大学泰州学院信息科学与技术系	22	271	7.0	16.0
2	焦蓬蓬	南京师范大学泰州学院信息科学与技术系	17	192	6.0	13.0