SOM神经网络在电力机车主变流器故障诊断中的应用

• 作者: 何忠韬 李全林
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电力机车 变流器 故障诊断 SOM神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 13-16,60
• 页数: 5页
• 分类号: U264.3+7|U269.32+2
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2009.02.004

摘要

提出了将自组织特征映射(SOM)神经网络应用于电力机车主变流器的故障诊断中.该网络模型结构简单,无需监督,能对输入模式进行聚类.从变流器输出波形中提取数据,利用MAqZAB7.0神经网络工具箱,对其故障进行诊断.试验结果表明,自组织特征映射神经网络具有较好的聚类功能,用于电力机车主变流器故障诊断是准确、可靠和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何忠韬	兰州交通大学机电工程学院	28	73	5.0	6.0
2	李全林	兰州交通大学机电工程学院	4	20	3.0	4.0