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摘要:
基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型.参照<地表水环境质量标准>(GB 3838-2002),确定了神经网络学习和训练的样本以及模型的相应参数,并以流经连云港市蔷薇河的六个断面的水质数据为样本,进行水质综合评价分析.
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水质评价
内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的蔷薇河水质综合评价
来源期刊 供水技术 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 蔷薇河 水质综合评价
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究论述
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 X824
字数 2194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9353.2009.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈虎 7 12 2.0 3.0
2 程锐 3 7 1.0 2.0
3 程志刚 5 8 1.0 2.0
4 刘兵 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
蔷薇河
水质综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
供水技术
双月刊
1673-9353
12-1393/TU
16开
天津市和平区建设路54号
2007
chi
出版文献量(篇)
1512
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4693
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