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摘要:
针对图像采集系统存在噪声的情况,提出了一种新的基于提升小波变换的清晰度评价函数.该算法利用第二层提升小波分解得到的高、低频子带的能量值构造一种新的清晰度评价函数.比较分析了新提出的评价函数和经典的方差函数、拉普拉斯函数及另外一种基于小波变换评价函数的清晰度评价性能.大量的仿真实验和实际测试结果表明:新提出的清晰度评价算子不仅在保持最高灵敏度的同时具有最好的抗噪性能,而且计算复杂度低,评价结果更为准确、稳定、可靠.
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文献信息
篇名 基于提升小波变换的图像清晰度评价算法
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 清晰度评价函数 提升小波变换 自动对焦
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4872字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1832.2009.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昕 长春工业大学计算机科学与工程学院 40 182 7.0 11.0
2 刘畅 长春工业大学计算机科学与工程学院 11 56 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
清晰度评价函数
提升小波变换
自动对焦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北师大学报(自然科学版)
季刊
1000-1832
22-1123/N
大16开
长春市人民大街5268号
12-43
1951
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