以粒子滤波理论为基础,计算、分析腰椎椎体运动轨迹及其物理参数.以模具腰椎椎体为研究对象,拍摄10组连续的数字荧光视频影像,每组重复2次做屈伸运动,并用固定在各椎体中心的刚性笔实时记录实际轨迹.对于算法实现测得的值与实际测量的值做相关分析,显示出强相关.测试算法的变异性和鲁棒性,计算5块椎体的旋转角度和椎体中心位移的标准离差(RMS)与测量标准误差(SEM).X位移方向:RMS分布于0.25~0.93 mm, Y位移方向:0.47~0.87 mm,矢状屈伸旋转角度:0.96°~1.40°(P<0.05).重测信度分析测试中,5块椎体的角度、位移参数的对应相关系数均大于0.9,呈强相关.根据序贯重要性重采样粒子滤波算法原理,实现了模具腰椎在矢状弯曲运动过程中的运动轨迹检测.通过比较分析算法测得和实际测得参数的相关性、算法本身的变异性和鲁棒性及重测信度,我们认为在一定精度内,该算法稳定性好,一致性高.