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四川理工学院学报(自然科学版)期刊
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基于粗集理论的属性约简算法
基于粗集理论的属性约简算法
作者:
姚行艳
蔡乐才
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
属性约简
重要性量度
粗糙熵
摘要:
结合高压输电线路远程监测系统,在参考粗糙集理论的基础上,结合粗糙熵相关知识,针对复杂系统故障影响因子的特点,提出了一种属性约简算法,最后得出相应的算法规则,解决了复杂信息数据简化的问题.实例证明,该算法是可行的.
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基于粗糙集的属性约简算法
数据挖掘
粗糙集
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文献信息
篇名
基于粗集理论的属性约简算法
来源期刊
四川理工学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
粗糙集
属性约简
重要性量度
粗糙熵
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
信息与计算机科学
研究方向
页码范围
34-37
页数
4页
分类号
TP301
字数
3861字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1549.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡乐才
四川理工学院计算机学院
72
341
8.0
17.0
2
姚行艳
四川理工学院自动化与电子信息学院
5
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粗糙集
属性约简
重要性量度
粗糙熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
四川理工学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1549
CN:
51-1687/N
开本:
出版地:
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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