基于Gabor小波和神经网络的图像目标识别

• 作者: 吴震宇 杜宇人 袁峰
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波滤波器 神经网络 图像 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 49-52,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2241字
• 语种: 中文

摘要

针对目前数字图像目标识别方法中存在识别精度和实时性的问题,提出一种结合Gabor小波和神经网络的图像目标识别方法.该方法首先对图像进行预处理,用Canny算子进行边缘提取,然后通过神经网络获取最优的双Gabor小波复合滤波器参数,再采用参数优化过的滤波器组提取目标的特征向量,最后进行目标的分类和识别.实验表明这种方法鲁棒性好、识别率高.具有较广泛的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宇人	扬州大学信息工程学院	68	788	13.0	27.0
2	袁峰	扬州大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0
3	吴震宇	扬州大学信息工程学院	4	65	4.0	4.0