基于概率支持向量机方法的人脸识别

• 作者: 李腊元 肖小玲
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监控 概率 支持向量机 识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 345-348
• 页数: 4页
• 分类号: TN953
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2009.02.038

摘要

针对智能会议场景对人脸识别的特殊情况,通过依据检测、跟踪得到头部区域与人脸区域的面积比,选择正面的人脸进行识别,降低了人脸姿态对人脸识别的影响.在分类方法的选择上,采用支持向量机方法,并对支持向量机方法进行了概率建模,分类器输出结果是测试人脸属于每类的概率.实验结果表明:该方法不仅使人脸识别的精度得到了提高,还提供了其属于所在类中的可信程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李腊元	长江大学计算机学院	227	3167	28.0	44.0
3	肖小玲	长江大学计算机学院	25	163	7.0	11.0