基于多征兆融合与神经网络的柴油机故障诊断程序设计

• 作者: 伍良生 周大帅 张仕海
• 来源期刊: 内燃机
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 神经网络 程序设计
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 开发·研究
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TK421
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6494.2009.02.002

摘要

将柴油机特定故障的各种征兆参数整合,可实现多征兆融合的故障诊断,然后采用神经网络的方法对各种故障与参数进行识别,可达到较好的诊断效果.重点介绍了神经网络的构建与程序设计,以及多征兆融合的故障识别方法.最后,通过试验及其数据分析证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍良生	北京工业大学机械与电子工程学院	73	772	15.0	23.0
2	周大帅	北京工业大学机械与电子工程学院	22	193	8.0	13.0
3	张仕海		13	114	5.0	10.0