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摘要:
针对隧道工程施工网络计划执行率低的现状,将遗传算法和神经网络技术联合用于隧道施工网络计划的动态优化与决策.基于遗传优化和神经网络方案(模式库、专家知识系统)的优化决策方法能使该技术在隧道施工的应用更科学合理、准确可靠和方便快捷.该技术不仅能解决施工网络计划的执行率低的现状,而且为信息化和智能化的隧道施工提供了有力的技术保障,具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 遗传优化和神经网络法在隧道施工中的应用
来源期刊 地下空间与工程学报 学科 经济
关键词 隧道施工 网络计划技术 动态优化与决策 遗传算法 神经网络 工程管理
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 设计、施工、监测
研究方向 页码范围 765-768
页数 4页 分类号 F407.9
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0836.2009.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛祥 7 34 3.0 5.0
2 林尚月 4 2 1.0 1.0
3 邱冬瑞 北京工业大学建筑工程学院 4 30 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
隧道施工
网络计划技术
动态优化与决策
遗传算法
神经网络
工程管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
双月刊
1673-0836
50-1169/TU
大16开
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
1981
chi
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5868
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19
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74724
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