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摘要:
介绍智能导学系统的特点,并对决策树C4.5算法的原理进行了阐述,通过C4.5构造了一个学生在线学习效果的评估模型.并利用该模型得到的分类规则进行预测,得到准确性评估表,从而验证决策树算法的灵活性和计算的高效性.
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文献信息
篇名 决策树算法在智能导学评价子系统中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 智能导学 决策树 C4.5算法 数据挖掘
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雯 江西理工大学信息工程学院 17 177 8.0 13.0
2 傅傑 江西理工大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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智能导学
决策树
C4.5算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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